编者按：本文来自微信公众号“极客公园”（ID:geekpark），作者：?赵晨希，36氪经授权发布。

再好玩，人脸也是敏感的隐私数据，用之需谨慎。

春节过后，中美两地同时掀起了一种特效小视频风。

恶搞「蚂蚁呀嘿，蚂蚁呀呼，蚂蚁呀哈」（《Dragostea din tei》歌词音译）BGM 的短视频在各大视频、社交网络平台上刷屏。通过 AI 技术，将静态照片动态化处理，将人的口型、眼神等神态与歌曲内容完好匹配，制造出喜感、魔性的「变脸」恶搞视频，再搭配上名人如比尔?·?盖茨、巴菲特、马云的共同「演绎」和有趣的文案，广受网民们欢迎。

「蚂蚁呀嘿」总统合集｜YouTube

除「蚂蚁呀嘿」特效视频背后的应用软件 Avatarify，抖音、快手等也迅速上线「蚂蚁呀嘿」视频制作模块，支持用户上传照片，「变脸」欢唱。

而大洋彼岸则涌现一股「怀旧主题」。

在线家谱公司 MyHeritage 开发了一项名为 Deep Nostalgia（深度怀旧）的 AI 服务，可以将静态老照片处理成几秒的小视频。上线 Deep Nostalgia 功能的最初目的是，让用户上传已故亲人的照片，通过观看亲人栩栩如生的动画，以治愈无尽的思念。目前，MyHeritage 公司的 AI 模块已经嵌入 Twitter，引发 Twitter 用户跟风怀旧。

Deep Nostalgia 展示动图｜The Verge

无论是 Avatarify 开发的「蚂蚁呀嘿」，还是 MyHeritage 上线的 Deep Nostalgia，都属于 Deepfake（深伪技术）。Deepfake 顾名思义，是通过 AI 深度学习技术伪造影像、声音。伪造视频影像技术最早出现于 2016 年，Deepfake 一词却出现在 2017 年，此后，每隔一段时间都有 Deepfake 相关的应用或视频在网络上风靡，热度下降后又以其他方式改头换面、卷土重来。

开篇提到的 Avatarify 就连续两年占据 Deepfake 界头版。

2020 年年初，疫情期间，Avatarify 的程序员 Ali Aliev 在 YouTube 平台上传了几个伪造视频。Ali Aliev 在与同事 Zoom 视频会议时，将自己的脸换成了特斯拉 CEO 埃隆?·?马斯克，马斯克的面部微表情、说话自然，看不出任何破绽，让同事们大感意外，误以为跟科技大佬讨论了一个价值两亿美元的大项目。

与其他 Deepfake 项目不同，Avatarify 不需要预先录制视频，可根据视频流实时工作。随后，Avatarify 在 Github 上开源，迅速升至每日趋势列表顶部。

今年，Avatarify 凭借「蚂蚁呀嘿」特效视频走红后，Avatarify 超越微信、抖音、拼多多，迅速登至苹果应用商店免费下载榜榜首，还带动了剪映 APP 的大量下载。

国外有 Avatarify，国内有 ZAO。

2019 年 8 月底，ZAO 在国内上线，短短两天时间，就成为苹果应用商店最受欢迎 APP 之一。ZAO 的宣传语简洁明了，「仅需一张照片」，「出演天下好戏」，「添加好友多人合演」。ZAO 的出现满足了人们猎奇、参演大片的心愿。

除了说得出名字的科技公司的产品应用和功能，网络上还充斥着大量来自业余爱好者、IT 程序员等制作的各类深伪视频。

比如，将政客、名人的脸偷梁换柱，嫁接到其他视频上，美国前总统奥巴马、美国众议院议长南希·佩洛西、Facebook 创始人马克?扎克伯格、知名女星盖尔·加朵都中过招。社交、视频网站还出现深伪帐号，2019 年，LinkedIn 领英出现疑似女间谍的假帐号 Katie Jones，2021 年初，TikTok 上出现好莱坞男星汤姆·克鲁斯的深伪视频帐号。

深伪视频、图片通常利用生成对抗网络（GAN）制作，生成对抗网络涉及两种相互竞争的神经网络，一个机器学习（ML）模型负责训练数据集，并创建深伪视频、图片，另外一个模型负责检测伪造品，直至无法识别出伪造品。两个模型互相推进工作。

尤其是，Github 等社区平台上开放大量开源的 Deepfake 技术代码，使得制作假视频的门槛大大降低，即便不是专业人士也可轻松制作出伪造影片。

不过，尽管生成对抗网络在不断进步，伪造品真假难辨，但一些视频、图片也总能发现破绽。

比如，出现面部晃动、非自然扭曲、平移；周围固定物体异动；光线、阴影异常；面部特征细节如斑、痣缺失。2019 年，国外出现每刷新一次生成一张假脸的网站，该生成对抗网络技术来自英伟达。虽然生成的人脸细节完美，但仔细辨别会发现，人物背景边缘模糊，经常会出现面部器官、背景缺陷。