文章摘要:文本型科技文献是当前科学知识表达以及科学交流的主要形态。为了促进科学交流，对日益增长的科技文献中的科学知识进行数据化及组织呈现的研究和实践逐渐增多。本文对科技文献数据化及组织呈现方法、应用场景、实现技术进行了系统梳理，包括科技文献的元数据化、科学词汇抽取、领域实体及其关系识别、篇章功能结构识别、科技文献语义组织以及科技文献呈现与智能化应用六个维度，并总结了这一研究领域存在的主要问题；在此基础上设计了科技文献数据化及组织呈现的整体框架，阐述了该框架实现的四个核心技术：识别抽取技术、语义组织技术、分析推理技术以及展陈交互技术；最后归纳总结了该领域面临的诸如科学知识自动获取、科学数据质量及信任性、科学知识交互体验等方面的挑战。未来需要加强各方合作，以高质量的科学数据为基础，实现科学知识的叙事生产和转化。图4。表3。参考文献69。

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论文分类号:G254;G301