文章目录

0 引言

1 研究设计

1.1 专利证券化的业务流程及质量内涵界定

1.2 构建专利证券化质量评价的具体指标体系

    1.2.1 法律指标

    1.2.2 技术指标

    1.2.3 经济指标

    1.2.4 专利客户指标

    1.2.5 证券化交易结构指标

1.3 随机森林与BP神经网络模型设计

    1.3.1 随机森林分类算法

        (1)样本随机抽样

        (2)特征随机抽样

        (3)单棵决策树完全分裂

    1.3.2 BP神经网络方法概述

2 实证研究

2.1 样本选取与数据预处理

2.2 实证检验

3 主要研究结论

文章摘要:资金短缺问题制约着我国科技型中小企业的专利实施和产业化水平的提升,而专利证券化能够拓宽科技型中小企业的融资渠道,为专利成果转化提供足够的资金支持。本文从专利证券化质量评价角度入手,构建了包含法律、技术、经济、专利客户和证券化交易结构5个一级指标和19个二级指标的专利证券化质量评价指标体系,选取2015—2019年新三板市场拥有专利的科技型中小企业作为研究对象,并采用随机森林-BP神经网络方法进行实证研究。研究表明:评价指标体系能够有效地测度证券化的专利资产质量,有助于高质量的专利资产通过证券化进行证券融资;通过采用随机森林-BP神经网络方法对专利证券化的质量进行定量评价,验证了这一测度方法在专利证券化质量评价中的可行性。

文章关键词:

论文DOI:10.19571/j.cnki.1000-2995.2021.12.007

论文分类号:F832.51;F276.44;F204;F273.1